教育与工作经历

2011.08-2015.07 清华大学自动化系 工学学士

2018.02-2018.08 悉尼大学高性能中心 访问交流

2015.08-2021.06 清华大学自动化系 控制科学与工程博士

2021.07-2025.12 北京理工大学自动化学院 助理教授

2026.01-至今 北京理工大学自动化学院 副教授

 

研究方向

1.大模型推理调度优化；

2.卫星任务规划调度优化；

3.测试实验资源调度优化。

欢迎具备计算机及优化理论基础的同学加入实验室开展研究！

近5年承担的科研项目

1.国家自然科学基金面上项目：空天地协同计算的任务在线调度自适应优化理论与方法研究，时间：2026.01-2029.12，主持；

2.国家自然科学基金青年项目：云边协同任务在线调度的鲁棒多目标智能优化研究，时间：2023.01-2025.12，主持；

3.国家重点研发计划青年科学家项目工业软件专项：离散制造全流程工业数据智能理论与方法研究，2021.11-2024.11，参与。

代表性学术论文

1.Wu C G(吴楚格), Fu X C, Xia Y Q. Spare part demand forecasting using PSO trained Quantile Regression Neural Network[J]. Computers and Industrial Engineering, 2025 (200): 110841.

2.Fu X C, Wu C G(吴楚格), Fu B, Xia Y Q. Spare part replenishment strategy for electronic product based on Model Predictive Control[J]. Complex System Modeling and Simulation, 2025: 5(1), 1-15.

3.Wu C G(吴楚格), Zhang R C, Xia Y Q. A knowledge-guided Estimation of Distribution Algorithm for energy-efficient Joint Robotic Assembly Line Balancing and Feeding Problem[J]. Swarm and Evolutionary Computation, 88, 2024, 101579.5(1), 1-15.

4.Wu C G(吴楚格), Zhao D, Han T, Xia Y Q. Bearing fault diagnosis using Gradual Conditional Domain Adversarial Network[J]. Applied Soft Computing, 158, 2024, 111580.

5.Wu C G(吴楚格), Wang L , Wang J J. A path relinking enhanced estimation of distribution algorithm for direct acyclic graph task scheduling problem[J]. Knowledge-Based Systems, 2021:107255.

6.Wu C G(吴楚格), Li W, Wang L, Zomaya A Y. An evolutionary fuzzy scheduler for multi-objective resource allocation in fog computing[J]. Future Generation Computer Systems, 2021, 1: 498-509.

7.Wu C G(吴楚格), Li W, Wang L, Zomaya A Y. Hybrid evolutionary scheduling for energy-efficient fog enhanced internet of things[J]. IEEE Transactions on Cloud Computing, 2021, 9(2): 641-653.

8.Wu C G(吴楚格), Wang L. A multi-model estimation of distribution algorithm for energy efficient scheduling under cloud computing system[J]. Journal of Parallel and Distributed Computing, 2018, 117:63-72.

9.王凌, 吴楚格, 范文慧. 边缘计算资源分配与任务调度优化综述[J]. 系统仿真学报, 2021, 33(3):509-520.

10.吴楚格, 王凌, 郑晓龙. 求解不相关并行机调度的一种自适应分布估计算法[J]. 控制与决策, 2016, 31(12): 2177-2182.

11.Wu C G(吴楚格), Wang L. A deadline-aware estimation of distribution algorithm for resource scheduling in fog computing systems[C]// 2019 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2019: 660-666.

12.Sun B Q, Kloada T, Wu C G(吴楚格), Caccamo M. Partitioned Scheduling and Parallelism Assignment for Real-Time DNN Inference Tasks on Multi-TPU[C]//DAC 2024.In Proceedings of the 61st ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC’24). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, Article 333, 1-6. (CCF-A)

13.Guo Y Y, Wu C G* (吴楚格), Li Z, Xia Y Q. Permutation Optimization using Multivariate Dependent Estimation of Distribution Algorithm[C]. IEEE SSCI 2025.

14.Wang J Q, Xue H K, Wu C G* (吴楚格), Xia Y Q. Capacitated Vehicle Routing Problem with 2-dimensional Loading constraints Study Using Improved Estimation of Distribution Algorithm[C]. IEEE UV 2024.

15.Du X Y, Wu C G*(吴楚格), Fu X C, Zhang R C, Xia Y Q. Multi-UAV Task Assignment Problem Using an Improved Estimation of Distribution Algorithm[C]// 2024 IEEE International Conference on Unmanned Systems (ICUS), 2024: 781-787.

授权国家发明专利及出版专著

专利

1.王凌, 吴楚格, 王晶晶. 一种雾计算系统的任务分配方法及系统: 中国, ZL 2019 1 0405759.0[P]. 授权公告日: 2021-03-02.

2.吴楚格，刘嘉宁，张若辰等. 一种基于模型迁移学习的电子产品零件备货量预测方法: 中国, ZL 2023 1 0928575.9[P]. 授权公告日: 2024-01-26.

3.吴楚格，赵铎，夏元清.一种基于渐进式条件域对抗网络的轴承故障诊断方法: 中国, ZL 2023 1 1157472.3[P]. 授权公告日: 2024-04-19.

4.吴楚格，夏元清. 一种数据驱动的售后服务电子产品零件备货量计算方法:  中国，ZL 2022 1 1550735.2. 授权公告日：2025-05-27.

5.吴楚格，杜欣悦，付兴昌，张若辰，孙中奇，夏元清. 一种基于改进分布估计算法的多无人机任务分配方法：中国，ZL 2024 1 1260916.0. 授权公告日：2025-09-12.

6.吴楚格，付兴昌，曹嘉豪，吴狄，王烁，林翔，苏骏野，夏元清. 一种基于PSO训练的分位数神经网络的备件预测方法：中国，ZL 2024 1 1448513.9. 授权公告日：2025年10月10日.

专著

1.Wu C G(吴楚格), Wang L. An estimation of distribution algorithm to optimize the utility of task scheduling under fog computing systems[M]. Fog Computing: Theory and Practice, Wiley, 2020, 371-384. (专著章节)

科研获奖

1.中国仿真学会自然科学一等奖 (3/4)“工业互联网万级规模资源建模理论与仿真优化方法”，2024年8月；

2.中国自动化学会科技进步一等奖(8/15) “问题特性驱动的复杂系统协同控制与智能决策技术及应用”,2024年12月；

3.《系统仿真学报》2021-2025年度重磅综述(2/3)“边缘计算资源分配与任务调度优化综述”.

讲授课程、出版教材及教学成果

讲授课程

1.控制科学基本原理与应用Ⅱ（本科生）

2.智能计算技术（本科生）

3.自动控制理论研究型实验（本科生）

4.工程认知实习（本科生）

5.专业实习（本科生）

出版教材

1.李怡然，孙中奇，吴楚格，《控制系统建模、仿真与设计——基于MATLAB/Simulink的分析与实现》，清华大学出版社，2024年.

教学成果

学术兼职

 1.中国计算机学会分布式专业委员会委员

2.中国仿真学会智能物联专业委员会委员